8 บริษัทที่ใช้ AI เพื่อจัดการกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

8 บริษัทที่ใช้ AI เพื่อจัดการกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

วันนี้เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว นักเรียนหลายล้านคนออกไปตามท้องถนนเพื่อประท้วงการขาดมาตรการที่รัฐบาลกำลังดำเนินการเพื่อต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ เมื่อวันจันทร์ เกรตา ทุนแบร์ก นักรณรงค์ชาวสวีเดนวัย 16 ปี ได้กล่าวสุนทรพจน์ที่รุนแรงและสะเทือนอารมณ์ที่สหประชาชาติ โดยขอร้องผู้นำโลกให้เพิ่มความมุ่งมั่นในการปกป้องอนาคตของโลก พาดหัวข่าวทั่วโลกสะท้อนเสียงเรียกร้องของเธอ 

โดยกล่าวหาว่าผู้นำของเราทำให้เราล้มเหลว

ฉันเห็นด้วยอย่างยิ่งว่ารัฐบาลสามารถและควรทำมากกว่านี้เพื่อเผชิญหน้ากับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ แต่ฉันก็อยากรู้เหมือนกันว่าเทคโนโลยีล้ำสมัยถูกนำมาใช้เพื่อต่อสู้และป้องกันผลกระทบจากภาวะโลกร้อนอย่างไร ท้ายที่สุดแล้ว ประวัติศาสตร์ได้สอนเราว่ารัฐบาลไม่ได้มีประสิทธิภาพเท่ากับภาคเอกชนเสมอไป ความสนใจดังกล่าวทำให้ฉันได้พบกับเอกสารที่ตีพิมพ์เมื่อเร็วๆ นี้ชื่อ ” การแก้ปัญหาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง ” ซึ่งเขียนโดยผู้สนับสนุนหลักด้านปัญญาประดิษฐ์ บทความนี้เป็นคำกระตุ้นการตัดสินใจ โดยเน้น 13 ประเด็นที่ปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงสามารถนำไปใช้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศได้

ที่เกี่ยวข้อง: สิ่งที่ธุรกิจของคุณสามารถทำได้เพื่อปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

แม้ว่าอาจไม่ใช่โซลูชันที่ครอบคลุมทุกด้าน แต่บริษัทระดับแนวหน้าในสาขานี้ก็เป็นหลักประกันเล็กๆ น้อยๆ ให้กับทุกคนที่กังวลเกี่ยวกับความประมาทเลินเล่อของรัฐบาล ต่อไปนี้เป็นบริษัทต่างๆ แปดแห่งที่ใช้ AI ในวิธีที่ต่างกันมากเพื่อจัดการกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

Google

ห้องปฏิบัติการ DeepMind ในสหราชอาณาจักรของ Google ใช้ความรู้ระดับแนวหน้าของอุตสาหกรรมเกี่ยวกับโครงข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อใช้การตีความข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นกับการใช้พลังงานและการกระจายโครงข่ายพลังงาน ในการประกาศ Google อธิบายว่าได้ปรับปรุงประสิทธิภาพและมูลค่าฟาร์มกังหันลมที่จัดหาได้ 20 เปอร์เซ็นต์โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อกำหนดเวลาการส่งมอบพลังงานตามแบบจำลองที่คาดการณ์ได้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง ฟาร์มกังหันลมสามารถฉีดกระแสไฟฟ้าสีเขียวเข้าสู่โครงข่ายพลังงานของประเทศในเวลาที่มีการใช้งานสูงสุดตามคำแนะนำของ AI เป็นผลให้มีการพึ่งพาเชื้อเพลิงฟอสซิลน้อยลง

Microsoft และ Long Live the Kings

นับตั้งแต่ทศวรรษ 1980 เป็นต้นมา ประชากรปลาแซลมอนได้ลดลงมากถึง 80 เปอร์เซ็นต์ในการประมงตามธรรมชาติบางแห่งทั่วโลก ซึ่งเป็นปริศนาของผู้จัดการทรัพยากร กองทุนสัตว์ป่าโลกสากลแนะนำว่าการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศมีผลกระทบอย่างมากต่ออัตราการรอดชีวิตของปลาแซลมอน แต่ด้วยการใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับทุนสนับสนุนจาก Microsoft ทำให้ Long Live the Kings องค์กรอนุรักษ์ในซีแอตเติลสามารถรวบรวมชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อตอบคำถามเกี่ยวกับการหายไปของประชากรปลาแซลมอนได้ เมื่อทำเช่นนี้ พวกเขาสามารถสร้างการคาดการณ์และแนวทางป้องกันสำหรับคำถามใน

อนาคตเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงด้านสิ่งแวดล้อม

จัยบอต

ส่วนสำคัญของการอนุรักษ์สิ่งแวดล้อมอยู่ในการศึกษาและความตระหนัก JJAIBOT นำโดยผู้คิดค้นนวัตกรรม AI Julian Jewel Jeyaraj เป็นความคิดริเริ่มที่ช่วยให้ผู้คนเข้าใจผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและการอนุรักษ์สัตว์ป่าผ่านบอตปัญญาประดิษฐ์แบบโต้ตอบตามอารมณ์ โครงการใช้ AI เพื่อรวบรวมงานวิจัยสัตว์ป่า โครงการอนุรักษ์ และชุดข้อมูลอื่นๆ เพื่อช่วยขับเคลื่อนการรับรู้และการศึกษา

Dymaxion Labs

ความยากจนและสภาพแวดล้อมในการดำรงชีวิตที่ย่ำแย่เป็นปัญหาใหญ่ระดับโลก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อระดับน้ำทะเลเปลี่ยนแปลงและแรงกดดันด้านสิ่งแวดล้อม AP-Latam ซึ่งเป็นโครงการที่ดำเนินการโดย Dymaxion Labs ใน Arengtina ใช้ AIในการวิเคราะห์ภาพถ่ายดาวเทียมความละเอียดสูงเพื่อตรวจจับพื้นที่ที่มีการเติบโตของการตั้งถิ่นฐานนอกระบบในพื้นที่ล่อแหลมซึ่งยากต่อการวิเคราะห์ทางลอจิสติกส์บนพื้นดิน ตัวอย่างเช่น การทำความเข้าใจและคาดการณ์พื้นที่ที่มีศักยภาพในการเติบโตของชุมชนแออัดและการเคลื่อนย้ายของประชากร รัฐบาลสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นว่าจะช่วยครอบครัวที่ได้รับผลกระทบบรรเทาผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศได้อย่างไร

ที่เกี่ยวข้อง: สตาร์ทอัพสามารถใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อขยายขนาดได้อย่างไร

ดีเอชแอลและไอบีเอ็ม

การขนส่งคิดเป็นร้อยละ 23ของการปล่อยก๊าซเรือนกระจกทั่วโลก เหลือพื้นที่อีกมากสำหรับการสนับสนุนเชิงบวกจาก AI นั่นเป็นเหตุผลที่ DHL และ IBM ได้ร่วมมือกันเพื่อใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับปรุงการดำเนินงานด้านโลจิสติกส์ทั่วโลกของ DHL สิ่งนี้มีความสำคัญ เนื่องจากระหว่างปี 1970 ถึง 2004 มีการ ปล่อยมลพิษเพิ่มขึ้น 120 เปอร์เซ็นต์จากภาคการขนส่งและโลจิสติกส์ ด้วยการทำนายอุปสงค์ ความเสี่ยง ความแปรผันด้านอุปทาน และตัวแปรอื่นๆ อีก 56 ตัว DHL สามารถลดการปล่อยมลพิษโดยการปรับกระบวนการให้เหมาะสม

Credit : สล็อต